我正在尝试为我正在开发的跳棋游戏编写一个评估函数，但我找不到合适的文档。 我已经在网上阅读了几个文档，描述了编写一个或让计算机找到它的不同技术（使用遗传算法或贝叶斯学习），但对于像我这样的新手来说它们太复杂了。 所有文件都提到了参考 ALSamuel的“使用跳棋游戏进行机器学习的一些研究”，但我还是无法接受它:(。我只阅读了后续文章“使用跳棋游戏进行机器学习的一些研究-II “并在那里找到了一些好的信息，但它没有解释eval参数的含义（我想我没有整篇文章）。
答案 0 :(得分：6)
我会从简单的事情开始：物质差异。这相当于:(我的跳棋号码） - （船上对手的棋子数量）。然后你可以添加更多的功能并开始对它们进行加权，比如“暴露的跳棋”，“受保护的棋子数量”，或者“在棋盘中间控制的方块数”等等。与领域专家（即跳棋运动员）交谈和/或咨询跳棋书籍以了解哪些方法可以很好地运作。
答案 1 :(得分：2)
世界上最好的Checkers AI不会丢失，虽然我找不到有关它如何工作的具体数据，但这些属性用于确定排名（每个附加一些权重）
“线性手工评估功能考虑了游戏板的几个特征，包括计件数，国王计数，被困国王，转弯，失控的跳棋（无阻碍的被束缚的路径）和其他次要因素。” - 维基百科
有关Ai https://en.wikipedia.org/wiki/Chinook_(draughts_player)
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