如何在Matlab 2009b中增加阵列块并解决内存不足错误？

Question

我正在使用Matlab 2009b并出现内存不足错误。我读了其他发布的sol但它们对我没用。我确信我正在做正确的事情，但我必须使用非常大量的数组大小。我认为问题超出了Matlab不允许数组在多个OS块中的事实。我正在使用 Windows 7 。有没有办法摆脱这个问题？例如，我可以增加Matlab在Windows 7中使用的数组块吗？

系统：Windows 7
Matlab：2009b

Answer 1

如果最大可用块（如memory所示）远小于Matlab可用的最大内存量，则重启Matlab（或系统）可能有所帮助。

否则，您需要重写代码或购买更多内存（和/或使用64位版本的Win7）。

我建议你尝试重写你的代码。通常可以解决内存问题。

修改

根据您对@Richie Cotton的帖子的评论，我发现您希望对大量数据进行分类。如果是少数几个类，其中没有一个是非常稀疏的，你可以通过运行kmeans来解决问题，例如10个随机选择的子集，比如每个数据的30％。这应该可以找到群集的中心。要将数据与内核相关联，您所要做的就是为每个数据点计算到集群中心的距离，并将它们与最近的中心相关联。

Answer 2

如果您认为阵列大小不足以保证此类错误，那么您的之前的操作可能会使可用内存碎片化。 MATLAB需要连续的块，因此碎片可能导致此类错误。

因此，在代码中发生内存不足错误的点之前，请尝试运行pack命令。除了通常的解决方案之外，这就是我能想到的全部内容。

Answer 3

编辑：MathWorks give advice on this problem。

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您可以使用命令system_dependent memstats和system_dependent dumpmem（以及memory来查看内存使用情况，如Jonas所述）。

命令pack（实际上对您的工作区进行碎片整理）也可能有用。

如果您正在处理包含＆gt;的对象1000万左右的值，然后内存很容易成为一个问题。在问题上投掷硬件（即购买更多RAM）可能是一种选择，但是你可以实现的目标是有限的。

我建议你采用重新编码方式以提高内存效率的方式是：

查看是否有任何您不需要分配的变量。一个典型的例子是当一个函数返回一个与它的输入相同大小的值时。

function x = XPlus1(x)
x = x + 1;
end

比

更有效

function y = XPlus1(x)
y = x + 1;
end

接下来，尝试将问题分解为小块。在最简单的级别，这可能涉及对行而不是整个矩阵执行操作，或者对单个元素而不是向量执行操作。 （由于记忆限制，循环的成本低于它根本没有运行的成本。）然后你必须从碎片重建你的答案。

这一步本质上是哲学behing map-reduce，所以作为奖励，你的代码将更容易并行化。