Question

我正在使用Netezza。我正在处理营销数据，特别是优惠券。现在我正在计算不同的每日优惠券兑换商;没什么大不了。不过，我想知道迄今为止不同的救赎者的数量。请注意，这不仅仅是每日兑换商的总和，因为客户可能会在不同的日子兑换，因此每日兑换商的总和可能是多次计算的客户。

我闭上眼睛，许下愿望，并执行以下查询，希望它能起作用：

select redemption_date
      ,count(distinct(customer_id)) as day_redeemers
      ,count(distinct(customer_id)) over (partition by null rows unbounded preceding) as cml_redeemers
from coupon_history
group by 1
order by 1

但是Netezza抱怨道：错误[HY000]错误：属性CUSTOMER_ID必须为GROUPed或在聚合函数中使用

...所以我闭上眼睛，许个愿，然后执行以下操作（注意小组的添加）：

select redemption_date
      ,count(distinct(customer_id)) as day_redeemers
      ,count(distinct(customer_id)) over (partition by null rows unbounded preceding) as cml_redeemers
from coupon_history
group by 1,customer_id
order by 1

Netezza抱怨如下：

ERROR [HY000] ERROR:  DISTINCT aggregate not allowed in window with ORDER BY or frame specification

这个错误让我觉得内部Netezza正在订购customer_id，以便计算转换，从而进行区分。但它确实让我对接下来应该尝试的东西感到茫然。我希望有一些简单的东西，但显然这不是我的幸运日。

关于如何使我的原始查询工作的任何想法，或关于替代方法的建议？

谢谢！

Answer 1

你总是可以诉诸暴力 - 也就是相关的子查询：

select redemption_date,
       count(distinct(customer_id)) as day_redeemers,
       (select count(distinct ch2.customer_id)
        from coupon_history ch2
        where ch2.redemption_date <= ch.redemption_date
       ) as cml_redeemers
from coupon_history ch
group by 1
order by 1;

当然，表现不会那么好。

编辑：

另一种解决方法是获得每位客户的第一个兑换日期，然后只使用累计金额：

select minrd,
       sum(count(*)) over (order by minrd) as cml_redeemers
from (select ch.customer_id, min(redemption_date) as minrd
      from coupon_history ch
      group by ch.customer_id
     ) ch
group by minrd;

Netezza的累计数量不同

1 个答案: