我正在寻找解决项目数据存储问题的方法。
数据：
我们有一个批处理过程，每天生成6000个大小为3000的向量。向量中的每个元素都是DOUBLE。对于每个向量，我们还生成“国家”，“扇区”，“资产类型”等标签（它是财务数据）。
查询：
我们希望能够做的是通过每个向量的标记来查看聚合。因此，例如，如果我们想要按扇区查看向量，我们希望得到一个响应，它给出了所有唯一的扇区和一个3000x1向量，它是该扇区标记的每个元素的所有向量的总和。
我们尝试了什么：
很容易实现带有2个表的规范化星型模式，一个带有标记信息和一个ID，第二个表有“VectorDate，ID，ElementNumber，Value”，它们有一行代表每个元素向量。不幸的是，考虑到数据的大小，这意味着我们每天向第二个表添加1800万条记录。由于我们的查询需要读取（并累加）所有这些记录中的1800万条，因此在磁盘读取时，这不是最有效的操作。
示例查询：
SELECT T1.country, T2.ElementNumber, SUM(T2.Value)
FROM T1 INNER JOIN T2 ON T1.ID=T2.ID
WHERE VectorDate = 20140101
GROUP BY T1.country, T2.ElementNumber
我已经研究过NoSQL解决方案（我没有经验），但看到有些像MongoDB一样允许将整个向量存储为单个文档的一部分 - 但我不确定它们是否会允许聚合我们正在有效地尝试（将文档中向量的每个元素添加到其他文档向量的相应元素中）。我读过所需的$ unwind操作效率不高吗？
如果有人能指出我可以帮助我们有效解决问题的数据库解决方案，那将是很棒的。
谢谢！