R：如何可视化大型和聚集的散点图

Question

 status = sample(c(0, 1), 500, replace = TRUE)
 value = rnorm(500)

 plot(value)
 smoothScatter(value)

我正在尝试制作一个有价值的散点图，但如果我只想绘制它，那么数据就会聚集在一起并且不是很明显。我已经尝试过smoothScatter（），这使得情节看起来更好一点，但我想知道是否有办法根据相应的状态对值进行颜色编码？

我试图看看状态和价值之间是否存在关系。什么是另一种很好地呈现数据的方法？我已经尝试了boxplot，但我想知道如何更好地制作smoothScatter（）图表，或者是否有其他方法可视化它。

Answer 1

我假设你打算在你的例子中写plot(status, value)？无论如何，使用这些数据不会有太多的差异，但是您应该通过以下示例了解事情......

你有没有看过jitter？

一些基础知识：

plot(jitter(status), value)

或者plot(jitter(status, 0.5), value)

您可以执行包ggplot2}的发烧友：

library(ggplot2)
df <- data.frame(value, status)
ggplot(data=df, aes(jitter(status, 0.10), value)) + 
  geom_point(alpha = 0.5)

或者这......

ggplot(data=df, aes(factor(status), value)) +
  geom_violin()

或......

ggplot(data=df, aes(x=status, y=value)) +
  geom_density2d() + 
  scale_x_continuous(limits=c(-1,2))

...或

ggplot(data=df, aes(x=status, y=value)) +
  geom_density2d() +
  stat_density2d(geom="tile", aes(fill = ..density..), contour=FALSE) +
  scale_x_continuous(limits=c(-1,2))

甚至是这个..

ggplot(data=df, aes(fill=factor(status), value)) +
  geom_density(alpha=0.2)