通过android中的声音识别敲击（拍手）

Question

在我的任务中，我们的Android移动应用程序需要识别敲击声（敲击移动设备表面时）才能打开应用程序。

我尝试了一些方法，但它只能识别大约80％的敲门声（有时候我敲电话但它不会返回敲击声）并且有时它会识别其他声音如敲门声，如元音＆＃39; a＆＃39; ;

以下是我们使用的3种方法 -

1。通过高通过滤器识别：

2。使用13kHz到18kHz之间的总和（refer this article）：

第3。使用库（refer link）

所有这些努力只能识别大约80％的敲击声，有时候它会将其他声音识别为敲击声。

我不确定敲击特性以及如何准确识别敲击（当我完全拍手机时它会识别敲击声）。非常感谢任何帮助！

Answer 1

  

  
1. 通过高通过滤器识别
  

与敲打没关系

  

  
1. 使用13kHz至18kHz的量级之和（参见本文）：
  

这是一个合理的方向，但你需要添加更多功能，特别是附近其他帧的能量。

  

使用库

不相关

所有方法都不起作用，因为它们与敲击属性无关。要正确检测爆震，你需要弄清楚它与其他声音的区别：

1. Knock的时间很短
2. 敲击频率在频谱的较高部分。

所以你需要实现以下算法：

• 拆分帧上的音频
• 为每个帧创建FFT变换
• 分析每帧和相邻帧的FFT变换并制作 确定以下内容：
  • 框架的光谱能量集中在上部
  • 帧的能量显着高于相邻帧的能量

一旦看到这两个功能，就可以发出有关检测到爆震的信号。

参考参考knock谱图：



此处还介绍了一个相关的解释算法：

Given an audio stream, find when a door slams (sound pressure level calculation?)

如果您想进一步区分声音，例如识别器点击和来自拍手的门铃，那么您可能希望为频谱实现分类器。您需要收集更多拍手和不同声音的示例，并在FFT值上应用机器学习工具包。 SVM应该可以很好地完成这项任务。