Question

我还在和lambdas挣扎。此代码作为Python: closest coordinate?的答案提交。很多事让我感到困惑，但我已经完成了大部分内容。 float方法对self的使用对我来说仍然有点棘手（我得到self.x和self.y，但不确定那个上下文中的self是什么。只提到因为它可能涉及我不理解的主要部分，这是closest方法中的lambda函数。我看到它将返回生成的最小项目，并将它作为args解包。然后我有点失落。 __sub__和__pow__分别重新定义-和**，还是仅仅是不同的方法？

class Point:
    def __init__(self,x,y):
        self.x = x
        self.y = y
    def closest(self,*points):           
        return min(points,key=lambda x:float(x-self))
    def __sub__(self,other):
        return Point((self.x-other.x) , (self.y - other.y))
    def __pow__(self,powTo):
        return Point(self.x**powTo,self.y**powTo) 
    def __iter__(self):
        yield self.x
        yield self.y
    def __float__(self):
        return sum(self**2)**0.5
    def __str__(self):
        return "(%s,%s)"%(self.x,self.y)

pt0 = Point(9,2)
print pt0.closest(Point(0,0),Point(10,0),Point(10,10))

Answer 1

lambda args: expr不是一个特殊的魔术功能，它只是

的简单简写

def someFunc(args):
    return expr

当你需要一个带有简单表达的小函数并且你不关心这个名字时，它主要是有用的。如果我们使用熟悉的语法，closest()方法将是：

def closest(self,*points):
    def keyFunc(x):
        return float(x-self)           
    return min(points,key=keyFunc)

也就是说，它会创建一个小的一次性函数，根据self及其参数x进行一些计算，并将其传递给min()内置函数。正如Ostrea所解释的那样，min(seq, key=f)会在seq中返回 x 项，最小化f( x )

Answer 2

def __sub__是您可以在对象上定义的神奇方法之一。

当你减去两点时会调用它。在示例中，self将为pt0。

Answer 3

是的，__sub__和__pow__分别重新定义了-和**。在此示例中，您只需将匿名函数传递给min()的可选参数。以下是此可选参数的作用，如docs中所述：

可选的keyword-only键参数指定一个单参数排序函数，就像用于list.sort（）的函数一样。

在这个匿名函数中，你只需减去点，从点上调用closest，将其作为参数传递，然后将其转换为float（此转换被覆盖，请参阅__float__）

这个lambda函数有什么作用？

3 个答案: