是否有一种智能方法可以对列表求和，但实际上在求和之前执行地图类型函数。
我试图将这些函数组合成一个使用lambda的函数：
xlist = [1, 2, 3, 4]
sum(map(lambda x: (x - 1.0)**2, xlist))
# result = 14.0
我正在尝试这个：
reduce(lambda x, y: x + (y - 1.0)**2, xlist)
# result = 15.0
但结果并不相同。什么是最明智的解决方法。我有点好奇，我知道我可以使用sum(map())，但我想知道是否可以通过这种方式使用reduce。
答案 0 :(得分：7)
是的，您只需传递初始值0：
>>> xlist = [1, 2, 3, 4]
>>> reduce(lambda x, y: x + (y - 1.0)**2, xlist, 0)
14.0
>>>
请记住，虽然reduce通常被Python程序员所讨厌，因为它是多么难以理解。使用第一种方法可能会更好。
或者，更好的是，使用generator expression：
sum((x - 1.0)**2 for x in xlist)
这更容易阅读，也更有效率，因为map会创建一个不必要的列表。