我正在尝试使用xlrd读取Excel文件,我想知道是否有办法忽略Excel文件中使用的单元格格式,只是将所有数据导入为文本?
以下是我正在使用的代码:
import xlrd
xls_file = 'xltest.xls'
xls_workbook = xlrd.open_workbook(xls_file)
xls_sheet = xls_workbook.sheet_by_index(0)
raw_data = [['']*xls_sheet.ncols for _ in range(xls_sheet.nrows)]
raw_str = ''
feild_delim = ','
text_delim = '"'
for rnum in range(xls_sheet.nrows):
for cnum in range(xls_sheet.ncols):
raw_data[rnum][cnum] = str(xls_sheet.cell(rnum,cnum).value)
for rnum in range(len(raw_data)):
for cnum in range(len(raw_data[rnum])):
if (cnum == len(raw_data[rnum]) - 1):
feild_delim = '\n'
else:
feild_delim = ','
raw_str += text_delim + raw_data[rnum][cnum] + text_delim + feild_delim
final_csv = open('FINAL.csv', 'w')
final_csv.write(raw_str)
final_csv.close()
此代码功能正常,但某些字段(例如邮政编码)以数字形式导入,因此它们具有十进制零后缀。例如,Excel文件中是否有“79854”的邮政编码,它将导入为“79854.0”。
我已尝试在此xlrd spec中找到解决方案,但未成功。
答案 0 :(得分:23)
这是因为Excel中的整数值在Python中作为浮点数导入。因此,sheet.cell(r,c).value
返回一个浮点数。尝试将值转换为整数,但首先要确保这些值在Excel中以整数开头:
cell = sheet.cell(r,c)
cell_value = cell.value
if cell.ctype in (2,3) and int(cell_value) == cell_value:
cell_value = int(cell_value)
全部在xlrd spec。
答案 1 :(得分:4)
我知道这不是问题的一部分,但我会摆脱raw_str
并直接写入你的csv。对于大文件(10,000行),这将节省大量时间。
你也可以摆脱raw_data
,只使用一个for循环。