我开始使用名为Bio3D的R软件包 (http://thegrantlab.org/bio3d/index.php) 在使用Bio3D"蛋白质结构网络的再生实例中遇到了一个问题。教程 (http://thegrantlab.org/bio3d/tutorials/protein-structure-networks)。 这是我要做的片段:
" 下面的代码片段首先设置示例HIVpr启动结构(pdbfile)和轨迹数据(dcdfile)的文件路径,然后读取这些文件(生成对象dcd和pdb)。
dcdfile <- system.file("examples/hivp.dcd", package = "bio3d")
pdbfile <- system.file("examples/hivp.pdb", package = "bio3d")
# Read MD data
dcd <- read.dcd(dcdfile)
pdb <- read.pdb(pdbfile)
inds <- atom.select(pdb, resno = c(24:27, 85:90), elety = "CA")
trj <- fit.xyz(fixed = pdb$xyz, mobile = dcd,
fixed.inds = inds$xyz, mobile.inds = inds$xyz)
一旦我们得到叠加的轨迹帧,我们就可以评估各个残差的原子波动(在这个非常简短的例子模拟中)彼此相关的程度,并根据这些数据构建一个网络:
cij <- dccm(trj)
net <- cna(cij)
plot(net, pdb)
&#34;
直到这一刻,一切都运作良好。
# View the correlations in pymol
view.dccm(cij, pdb, launch = FALSE)
这里我用pymol打开生成的pdb文件corr.inpcrd。 但是,不是漂亮的卡通3D模型,我只看到由点代表的氨基酸残基。 尝试用pymol解决问题,使用卡通,色带,颜色,透明度和命令显示的设置,但它没有改变任何东西。 非常感谢您的建议!
我没有足够的声誉来说明图像的预期和获得的结果,但如果有必要,我可能会直接发送它们。
谢谢!
答案 0 :(得分:0)
尝试在调用view.dccm()函数时设置launch = TRUE,以便为您加载PDB和pymol脚本。
答案 1 :(得分:0)
通常情况下,如果pymol位于可执行文件的路径中,这将有效(请参阅此处:http://tinyurl.com/lzhpz3w了解有关bio3d期望找到pymol和肌肉的更多信息)。
view.dccm(cij, pdb, launch = FALSE)
我自己不使用Windows,但如果您在bio3d bitbucket问题页面https://bitbucket.org/Grantlab/bio3d/issues上发布此问题,您将获得有经验的Windows生物标识用户(包括此功能的作者)的帮助。