Question

这可能是一个简单的问题，但我无法在一个地方获得所有答案，所以欢迎任何帮助和答案:)。我正在尝试调试程序，但后来我意识到我不知道在python中可能导致NAN值的所有可能操作是什么。所以这里有一个问题是什么所有可能的操作会导致python特别是numpy矩阵中的nan值？

一个例子就像

x=float('nan')
x=x+x
print x

结果

nan

Answer 1

NaNs是IEEE 754标准的一部分。操作类似于但不限于inf * 0，inf / inf或涉及NaN的任何操作，例如， nan * 1，返回NaN。

Answer 2

在崎岖不平的土地上，你经常会因非法数学操作而获得nan s。考虑

>>> from math import asin
>>> asin(1.1)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: math domain error

numpy中的类似操作会产生一个nan：

>>> from numpy import arcsin
>>> arcsin(1.1)
__main__:1: RuntimeWarning: invalid value encountered in arcsin
nan

请注意，通过（python＆＃39; s）默认情况下，您只会收到一次警告。

调试时，查找非法操作，esp域错误：除以零，负数的平方根等。

nans的第二个主要来源是inf / inf，0 / 0,0 * inf等形式的不确定表达式。

最后，由于nans是粘性的（一旦你在表达式中有第一个nan，它会传播），在调试时你通常需要找到第一个操作，这会导致混乱。