我有一个数据集的pandas系列value_counts。我想用彩色带绘制数据（我使用散景，但计算数据带是重要的部分）：
我毫不犹豫地使用标准偏差这个词，因为我使用的所有参考都是基于平均值来计算的，我特别想以模式为中心。
所以，基本上，我在pandas中寻找一种方式从模式开始，然后返回一个值为count_counts总和的68.2％的新系列。如果我有这个系列：
val count
1 0
2 0
3 3
4 1
5 2
6 5 <-- mode
7 4
8 3
9 2
10 1
total = sum(count) # example value 21
band1_count = 21 * 0.682 # example value ~ 14.3
这是他们将基于算法来添加的顺序，该算法在模式的每一侧行走值计数并且包括两者中的较高者，直到计数的总和> 1。比14.3。
band1_values = [6, 7, 8, 5, 9]
以下是步骤：
val count step
1 0
2 0
3 3
4 1
5 2 <-- 4) add to list -- eq (9,2), closer to (6,5)
6 5 <-- 1) add to list -- mode
7 4 <-- 2) add to list -- gt (5,2)
8 3 <-- 3) add to list -- gt (5,2)
9 2 <-- 5) add to list -- gt (4,1), stop since sum of counts > 14.3
10 1
在pandas或numpy中有没有本地方式进行此计算？如果这项研究有正式名称，我将很高兴知道它的名称。