Question

我尝试在Perl脚本中执行某些操作，但我想知道是否有更简单，更快捷的方法直接通过SQL执行此操作。

首先，这是表格的摘录，我从中获取值（时间列是时间戳）：

|  Computer  |    TIME    |   CPU   |
| Computer-1 | 1418115601 |      67 | 
| Computer-2 | 1418115601 |      31 | 
| Computer-1 | 1418115601 |      39 | 
| Computer-2 | 1418115601 |      39 | 
| Computer-1 | 1418115601 |      37 | 
| Computer-2 | 1418115601 |      38 | 
| Computer-1 | 1418115601 |      54 | 
| Computer-2 | 1418115601 |       0 | 
| Computer-1 | 1418115601 |      52 | 
| Computer-2 | 1418116501 |      28 | 
| Computer-1 | 1418116501 |      30 | 
| Computer-3 | 1418116501 |      33 | 
| Computer-1 | 1418116501 |      23 | 
| Computer-2 | 1418116501 |       5 |
| Computer-2 | 1418116301 |       5 |

现在，我在这张表中有500或600K行。我用它来创建图表。我只是从Perl脚本中检索值，然后生成图表但无论如何。事情是这些措施每5分钟采取一次。因此，如果我创建一整天的图表，我将获得288分和＃34; （（60/5）* 24）每台电脑。

我的问题是，如果我想为我的图表提供更大的粒度，那么我们只说96分（每15分钟一次），我该怎么做？

在这种情况下，我必须找到一种方法告诉＆＃34;对于每个相同的ID（在这种情况下是计算机）取你找到的最后3个值（我按日期排序，所以应该没有问题），平均他们，并给我结果＆＃34;。

问题是我不知道如何做到这一点，而且，TIME列也可能是个问题。他会怎么做？是否有可能确定类似＆＃34;在对CPU的最后3个值进行平均后，只需让最后一行的TIME填充新的平均行＆＃34; ？或者实际上我也可以平均时间，这仍然有用......

先谢谢大家：）

编辑：

有些人想要一个输出的例子，我希望这里是：（在这个例子中，我们想象我只有2台计算机和6个值）

按照正常的要求我会有这个

mysql> SELECT Computer, TIME, CPU FROM myTable order by date;

|  Computer  |    TIME    |   CPU   |
| Computer-1 | 1418115601 |      10 | 
| Computer-2 | 1418115601 |      30 | 
| Computer-1 | 1418115701 |      15 | 
| Computer-2 | 1418115701 |      40 | 
| Computer-1 | 1418115801 |      15 | 
| Computer-2 | 1418115801 |      50 | 
| Computer-1 | 1418115901 |      12 | 
| Computer-2 | 1418115901 |      50 | 
| Computer-1 | 1418116101 |      10 | 
| Computer-2 | 1418116101 |      40 | 
| Computer-1 | 1418116201 |      11 | 
| Computer-2 | 1418116201 |      35 |

我希望最后3个值的平均值具有相同的ID（计算机），所以：

|  Computer  |    TIME    |   CPU   |
| Computer-1 | 1418115801 |   13.33 | 
| Computer-2 | 1418115801 |      40 |
| Computer-1 | 1418116201 |      11 | 
| Computer-2 | 1418116201 |   41.66 |

Answer 1

你需要模仿MySQL中没有的分析函数ROW_NUMBER（）OVER（PARTITION BY）。你在MySQL中使用变量。

我们对每台计算机的行数进行编号0,1,2,3,4,5,6等。然后我们除以3得到0,0,0,1,1,1,2等。这样我们得到聚合的分组标准：

select computer, max(time), avg(cpu)
from
(
  select 
    @row_number := case when @computer = computer then @row_number + 1 else 0 end as row_number,
    @computer := computer as computer,
    time, 
    cpu
  from mytable
  cross join (select @row_number := -1, @computer := '') as t
  order by computer, time
) as t
group by computer, row_number div 3
order by computer, row_number div 3;

我在Pinal Dave的博客中找到了row_number技术：http://blog.sqlauthority.com/2014/03/09/mysql-reset-row-number-for-each-group-partition-by-row-number/

mysql-每n行具有相同id的平均值

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