Question

我尝试使用OpenCV和SVM进行培训。但我有一个问题，恰恰是这个错误：

 OpenCV Error: Bad argument (train data must be floating-point matrix) in cvCheckTrainData

我必须在图像数据集中进行训练，其中每个图像都有68点（X，Y），我用它来做SVM。

一开始这是我的代码：

//for each image
fin_land.open(str_app); assert(fin_land);
for (int i=(0+(68*count_FOR)); i<(num_landCKplus+(68*count_FOR)); i++) {
    fin_land >> f1;
    fin_land >> f2;
    int data[2] = {(int)f1, (int)f2};
    Mat actual(1, 2, CV_32FC1, &data);
    trainData.push_back(actual);
}
// SVM
CvSVMParams params;
params.svm_type    = CvSVM::NU_SVC;
params.kernel_type = CvSVM::POLY;     
trainData = trainData.reshape(1, #numImage);
SVM.train(trainData, trainLabels, Mat(), Mat(), params);

这段代码的问题在于我想用一个Mat来测试68行和2列，因为我的SVM中的每个训练班都有2列，但是我收到了这个错误：

OpenCV Error: Incorrect size of input array (Input sample must be 1-dimensional vector) in cvPreparePredictData

如果我已经正确理解，问题是测试垫的尺寸只需要是一维的。所以，我想像这样修改我的代码：

//for each image
fin_land.open(str_app); assert(fin_land);
for (int i=(0+(68*count_FOR)); i<(num_landCKplus+(68*count_FOR)); i++) {
    fin_land >> f1;
    fin_land >> f1;
    int data = (int)f1;
    trainData.push_back(&data);
    data = (int)f2;
    trainData.push_back(&data);
}

现在每个培训班只有一列，所以即使是测试的Mat，但我有一个新错误，它说：

 OpenCV Error: Bad argument (train data must be floating-point matrix) in cvCheckTrainData

问题是trainingSet的新mat的类型是错误的？我不知道如何修复它......

Answer 1

您需要浮动数据（和整数标签）
每个功能1行，每行1个标签。

float f1,f2;
for (int i=(0+(68*count_FOR)); i<(num_landCKplus+(68*count_FOR)); i++) {
    fin_land >> f1;
    fin_land >> f1;
    trainData.push_back(f1); // pushing the 1st thing will determine the type of trainData
    trainData.push_back(f2);
}

trainData = trainData.reshape(1, numItems);
SVM.train(trainData, trainLabels, Mat(), Mat(), params);

关于OpenCV Mat Error的SVM（列车数据必须是浮点矩阵）

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