Hadoop发出的本机snappy压缩数据无法通过java-snappy版本提取

时间:2014-12-09 09:35:43

标签: java hadoop compression apache-spark snappy

当我们在一些处理之后使用Spark时,我将结果存储到文件中,并使用简单的代码使用snappy编解码器:

 data.saveAsTextFile("/data/2014-11-29",classOf[org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec])

之后我使用Spark来读取这个文件夹文件,所以Everything工作得很好!但是今天我尝试在我的电脑中使用java snappy(java-snappy 1.1.1.2)来解压缩结果文件夹中的文件(这个文件是从这个文件夹中下载到我的Pc的文件之一)

maven依赖:

<dependency>
    <groupId>org.xerial.snappy</groupId>
    <artifactId>snappy-java</artifactId>
    <version>1.1.1.2</version>
</dependency>

我使用此代码进行解压缩:

File fileIn = new File("E:\\dt\\part-00000.snappy");
File fileOut = new File("E:\\dt\\adv1417971604684.dat");
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(fileOut, true);
byte[] fileBytes = Files.readAllBytes(Paths.get(fileIn.getPath()));
byte[] fileBytesOut = Snappy.uncompress(fileBytes);
fos.write(fileBytesOut);

但是:(我立刻得到了这个错误:

    java.io.IOException: FAILED_TO_UNCOMPRESS(5)
 at org.xerial.snappy.SnappyNative.throw_error(SnappyNative.java:84)
 at org.xerial.snappy.SnappyNative.rawUncompress(Native Method)
 at org.xerial.snappy.Snappy.rawUncompress(Snappy.java:444)
 at org.xerial.snappy.Snappy.uncompress(Snappy.java:480)
 at org.xerial.snappy.Snappy.uncompress(Snappy.java:456)
 at
我们使用的火花集群中的

  

spark 1.1.0&amp;&amp; hadoop 2.5.1(原生hadoop snappy)

当我运行 hadoop checknative -a

时,结果如下
    14/12/09 16:16:57 INFO bzip2.Bzip2Factory: Successfully loaded & initialized native-bzip2    library system-native
14/12/09 16:16:57 INFO zlib.ZlibFactory: Successfully loaded & initialized native-zlib library
Native library checking:
hadoop: true /usr/local/hadoop/hadoop2.5.1/lib/native/libhadoop.so
zlib:   true /lib64/libz.so.1
snappy: true /usr/local/hadoop/hadoop2.5.1/lib/native/libsnappy.so.1
lz4:    true revision:99
bzip2:  true /lib64/libbz2.so.1

我从链接下载并构建了snappy native:

https://code.google.com/p/snappy/ 和来源: https://drive.google.com/file/d/0B0xs9kK-b5nMOWIxWGJhMXd6aGs/edit?usp=sharing

有人请为这个奇怪的错误解释!!当hadoop使用本机snappy来压缩来自java-snappy的数据时会有一些差异??????

1 个答案:

答案 0 :(得分:5)

我是snappy-java的开发者。 Hadoop的SnappyCodec与Snappy的格式规范不完全相同:https://code.google.com/p/snappy/source/browse/trunk/format_description.txt

Hadoop中的SnappyCodec扩展了这种格式以压缩大数据流。数据被分成块(通过BlockCompressionStream),每个块都有一些头和压缩数据。要使用Snappy.uncompress方法读取压缩数据,您需要提取每个块并删除其标头。