我希望减少ggplot2中构建的饼图相对于图表其余部分的显示半径(因为默认设置会切断我的类别标签)。
这里有一些虚拟数据和代码,可以告诉您我遇到的情况:
library(ggplot2)
library(scales)
library(grid)
Region <- c("North America", "Central America", "South America", "Carribbean",
"Western Africa", "Northern Africa", "Southern Afica", "Eastern Africa")
Conti <- c(rep("Americas",4), rep("Africa",4))
Freq <- c(runif(8, 1, 100))
Pct <- c(Freq/sum(Freq))
Pos <- c(cumsum(360*Pct)-(360*Pct/2))
Pos <- c(ifelse(Pos<=180,Pos,Pos-180))
df <- data.frame(Region, Conti, Freq, Pct, Pos)
pl <- ggplot(df, aes(x="", y=Freq, fill=Conti)) +
geom_bar(stat="identity", color="black", width=1) +
coord_polar(theta='y') +
guides(fill=guide_legend(override.aes=list(colour=NA))) +
theme(axis.line = element_blank(),
axis.ticks=element_blank(),
axis.title=element_blank(),
axis.text.y=element_blank(),
axis.text.x=element_text(color='black', size=18, angle=90-df$Pos),
panel.background = element_blank(),
panel.border = element_blank(),
panel.grid.major = element_blank(),
panel.grid.minor = element_blank(),
panel.margin = unit(0, "lines"),
plot.background = element_rect(fill = "white"),
plot.margin = unit(c(0, 0, 0, 0), "cm"),
legend.position = "none") +
scale_y_continuous(
breaks=cumsum(df$Freq) - df$Freq/2,
labels=paste0(df$Region," ",percent(df$Pct)))
print(pl)
如果我缩小标签的大小,它们会变得难以辨认,如果我增加它们就会被切断。无论我如何尝试调整aes(),limits,panel.margin等以获得平衡,ggplot2会自动重新调整饼的大小以占据相同的半径。
理想情况下,我希望将馅饼缩小一半,以便为标签留出更多空间。
我很欣赏这不是最漂亮的情节,但是,我要更新旧图,所以需要保持格式以便进行比较。任何建议将不胜感激。
答案 0 :(得分:3)
我的建议是使用换行符。
pl <- pl + scale_y_continuous(
breaks=cumsum(df$Freq) - df$Freq/2,
labels=paste0(sapply(strsplit(as.character(df$Region), " "), paste, collapse='\n'),
"\n(", percent(df$Pct), ")"))
ggsave('pie.png', plot=pl, height=15, width=15)
答案 1 :(得分:2)
几个月后,我发现答案在于使用X的数字虚拟值(而不是空值&#34;&#34;),然后将大于x的限制添加到虚拟x轴。代码如下。
然后问题是调整轴标签以与新半径对齐hjust=
,而vjust=
似乎不能与coord_polar()
一起使用。
要执行此操作,我已将标签添加为geom_text(
)并删除了自动标签。这就是我所需要的。
主要变化在顶部和底部。
pl <- ggplot(df, aes(x=0.8, y=Freq, fill=Conti)) +
geom_bar(stat="identity", color="black", width=1) +
coord_polar(theta='y') +
geom_text(aes(x=1.65, y=cumsum(df$Freq) - df$Freq/2,
label=paste0(df$Region," ",percent(df$Pct)),
angle=90-df$Pos)) +
guides(fill=guide_legend(override.aes=list(colour=NA))) +
theme(axis.line = element_blank(),
axis.ticks=element_blank(),
axis.title=element_blank(),
axis.text.y=element_blank(),
axis.text.x=element_blank(),
panel.background = element_blank(),
panel.border = element_blank(),
panel.grid.major = element_blank(),
panel.grid.minor = element_blank(),
plot.background = element_rect(fill = "white"),
plot.margin = unit(c(0, 0, 0, 0), "cm"),
legend.position = "none") +
scale_x_discrete(limits=c(0, 1))
print(pl)