Question

以下代码是我的主要功能的一部分

def main():
    model = GoodPackage.load_file_format('hello.bin', binary=True)
    do_stuff_with_model(model)

def do_stuff_with_model(model):
    do something~

假设hello.bin的大小是几千兆字节，加载它需要一段时间。方法do_stuff_with_model仍然不稳定，我必须做很多迭代，直到我有一个稳定的版本。换句话说，我必须多次运行main函数才能完成调试。但是，由于每次运行代码都需要几分钟才能加载模型，因此很费时间。有没有办法让我将模型对象存储在其他地方，这样每次我通过在控制台中键入python my_code.py来运行代码时我都不必等待？我认为使用pickle也无济于事，因为文件仍然很大。

Answer 1

如何创建ramdisk？如果您有足够的内存，则可以将整个文件存储在RAM中。这将大大加快速度，但每次重新启动计算机时都可能需要这样做。

在linux上创建ramdisk非常简单。只需创建一个目录：

mkdir ramdisk

并将其挂载为temps或ramfs文件系统：

mount -t tmpfs -o size=512m tmpfs ./ramdisk

从那里你可以简单地将你的大文件复制到ramdisk。除了简单地更改大文件的路径之外，这样做的好处是您的代码保持完全相同。文件访问就像通常那样发生，但现在它的速度要快得多，因为它从RAM加载它。

在内存中有耗时的对象

1 个答案: