如何使用std :: mt19937避免相同的随机结果?

时间:2014-12-08 19:30:22

标签: c++ random

我的代码受线程" Does std::mt19937 require warmup?"的影响。执行时,生成两个具有相同内容的向量,这不是我想要的。我预计两个载体中的内容都不同。我做错了什么以及如何解决它?

输出:

0.251423
0.729274
-1.43542
0.251423
0.729274
-1.43542

代码:

#include <vector>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <random>
#include <array>
#include <functional>
#include <iterator>

class functor1
{
public:
  functor1()
  {
    std::random_device device;
    std::array<int, std::mt19937::state_size> seeds;
    std::generate_n(seeds.data(), seeds.size(), std::ref(device));
    std::seed_seq sequence(std::begin(seeds), std::end(seeds));
    engine.seed(sequence);
  }

  double operator()()
  {
    std::normal_distribution<double> distribution(0.0, 1.0);
    return distribution(engine);
  }

private:
  std::mt19937 engine;
};

int main()
{
    functor1 f1;

    std::vector<double> v0;
    std::vector<double> v1;

    std::generate_n(std::back_inserter(v0), 3, f1);
    std::generate_n(std::back_inserter(v1), 3, f1);

    std::ostream_iterator<double> out(std::cout, "\n");

    std::copy(v0.begin(), v0.end(), out);
    std::copy(v1.begin(), v1.end(), out);
}

由于

1 个答案:

答案 0 :(得分:7)

这是因为f1被复制到generate_n()函数调用中。请改用std::ref(f1),它会为v0v1返回不同的结果:

std::generate_n(std::back_inserter(v0), 3, std::ref(f1));
std::generate_n(std::back_inserter(v1), 3, std::ref(f1));