Question

使用这些值：

double[] predicted = {2,2,3};
double[] expected = {2,1,3};

...下面的Directional Symmetry java算法让我100％尽管预测阵列和预期阵列之间的方向性差异：2,2 VS 2,1

double d = 0;
for (int i = 1; i < expected.length || i < predicted.length; i++) {
    double ex_i = expected[i];
    double ex_i_ = expected[i-1];
    double pr_i = predicted[i];
    double pr_i_ = predicted[i-1];

    if(((ex_i-ex_i_)*(pr_i-pr_i_))>=0) {
        d+=1;
    }
}
return (100/(expected.length-1))*d;

定向对称是正常还是我的算法错了？

Answer 1

阿。我发现这是一个参考：http://en.wikipedia.org/wiki/Directional_symmetry_%28time_series%29看起来当t_（i）= t_（i-1），d_i = 1，因为（t_i - t_（i-1））（t ^ i - t ^ （i-1））然后将为0.然而，这似乎是一个糟糕的测试，因为（t ^ i - t ^ （i-1）可能是非-zero，这将放弃这项措施。

我认为测试应该是：

如果（t_i - t_（i-1））具有与（t ^ i - t ^ （i-1））相同的符号或if（t_i - t_（i-1）））=（t ^ i - t ^ （i-1））= 0，

然后d_i = 1，

否则

d_i = 0。

注意：我使用t ^不是指数，而是使用＆＃34; t＆＃34;，如维基百科链接。

准确地说：看起来你的算法按照那篇文章的描述工作，但我怀疑列出的文章提供了一个统计上有意义的测试。

我的定向对称java算法是否正确？

1 个答案: