我想在pandas中实现以下sql等价 -
SELECT
A.col1,
A.col2,
A.col3,
A.col4,
A.col5
FROM Table1 A
INNER JOIN Table1 b
ON A.col1 = B.col1 AND
A.col2 = B.col2
WHERE
(A.col3 <> 0) AND
(A.col4 <> B.col4)
我能够实现的大熊猫部分是 -
#Dataframe dfTable1All contains the columns col1, col2, col3, col4, col5
#Dataframe dfTable1 contains the columns col1, col2, col4
dfTable1All = dfTable1All [(dfTable1All ['col3'] <> 0)]
dfjoin = pd.merge(dfTable1All, dfTable1, on=('col1','col2'), how='inner')
你能帮我解决一下如何使用内连接的where条件吗?
WHERE (A.col4 <> B.col4)
感谢。
答案 0 :(得分:1)
如果查看merge
文档字符串,则列上具有相同名称的后缀的选项。默认值为'_x'
和'_y'
。因此,要过滤两个col4不相等的位置,您可以这样做:
dfjoin = dfjoin[dfjoin['col4_x'] != dfjoin['col4_y']]
答案 1 :(得分:1)
我会将其分解为单独的操作
dfA.set_index(['col1', 'col2'], inplace=True)
dfB.set_index(['col1', 'col2'], inplace=True)
dfAB = dfA.join(dfB, rsuffix='_A', lsuffix='_B')
dfAB.query("col3_A != 0 and col4_A != col4_B")