为什么在openmp中减速如此之快？它几乎是其他解决方案的两倍

Question

像我上一个问题所说的那样（How do I deal with a data race in OpenMP?）有三种解决方案可以进行聚合。比如@ wolfpack88的答案，但三种解决方案的性能不同，减少速度是其他解决方案的两倍。

所以我的问题是它为什么会发生，我怎样才能使用其他关键和自动来获得相同的性能。

Answer 1

当我们使用reduction子句时，编译器会创建reduction(operator:list)中指定的变量的私有副本，并在所有线程执行结束时，reduction中指定的运算符将每个私有副本应用于一个全局副本。因此，线程不需要等待获取锁，以便它们可以写入变量，与使用每个线程等待获取锁的atomic或critical相比，这提供了更好的性能