Question

考虑以下问题：

SELECT DATE_TRUNC('hour', date_range) 
FROM GENERATE_SERIES(:start_date, :end_date, :interval) as date_range

是否可以将GENERATE_SERIES(...)用作表格（数据源）？理想情况下，它看起来像这样：

t = series(start, end, as: 'date_range')
dt = Arel::Nodes::NamedFunction.new('DATE_TRUNC', ['hour', t[:date_range]])
t.project(dt)

Upd1 即可。为什么我需要GENERATE_SERIES？我有一些数据需要处理这个数据可用的时间戳，并将其输出为2D图。举一个简单的例子来考虑clickstream =（id，created_at）。我想绘制一个特定日期之前针对给定日期时间网格（即Nov 17, Nov 18, Nov 19, ..., Nov 30）的点击次数。事情是我希望这一切都发生在PostgreSQL中。

UPD2 即可。没有变量的示例查询可能如下所示：

SELECT DATE_TRUNC('hour', date_range) FROM GENERATE_SERIES('2015-01-01 00:15:38'::TIMESTAMP, '2015-01-10 23:59:59'::TIMESTAMP, '1 HOUR') as date_range;

Answer 1

一种方法是简单地手动构建AST的所有必要部分

def timestamp(ts)
  Arel::Nodes::NamedFunction.new(
    'CAST', [
      Arel::Nodes::As.new(
        Arel::Nodes.build_quoted(ts),
        Arel::Nodes::SqlLiteral.new('timestamp')
      )
    ]
  )
end

def series(from, to, by, options = {})
  Arel::Nodes::NamedFunction.new(
    'GENERATE_SERIES', [
      timestamp(from),
      timestamp(to),
      Arel::Nodes::SqlLiteral.new(by)
    ]
  ).as(options.fetch(:as, 'series'))
end

def date_trunc(by, attribute)
  Arel::Nodes::NamedFunction.new(
    'DATE_TRUNC', [Arel.sql("'#{by}'"), attribute]
  )
end

date_range = Arel::Table.new('date_range')
result = date_range.
  from(series(5.days.ago, 4.days.ago, "'1 hour'", as: 'date_range')).
  project(date_trunc('hour', date_range[:date_range]))

测试：

User.find_by_sql(result.to_sql).to_a.map &:attributes    

SELECT DATE_TRUNC('hour', "date_range"."date_range")
FROM GENERATE_SERIES(
  CAST('2015-02-03 21:29:22.729188' AS timestamp),
  CAST('2015-02-04 21:29:22.729633' AS timestamp),
  '1 hour'
) AS date_range

[{"date_trunc"=>2015-02-03 21:00:00 UTC, "id"=>nil},
 {"date_trunc"=>2015-02-03 22:00:00 UTC, "id"=>nil},
 {"date_trunc"=>2015-02-03 23:00:00 UTC, "id"=>nil},
 {"date_trunc"=>2015-02-04 00:00:00 UTC, "id"=>nil},
# ...
 {"date_trunc"=>2015-02-04 21:00:00 UTC, "id"=>nil}]

Arel：从功能中选择

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