Question

我正在为大量用户收集推文，因此该脚本将在无人监督的情况下运行数天/数周。我在big_list中有一个user_id列表。我认为有些推文是私有的，我的脚本停止了，所以我想让脚本继续使用下一个user_id（并可能打印一条警告信息）。

我也喜欢有关如何使其对其他错误或异常具有鲁棒性的建议（例如，脚本在出错或超时时休眠）

这是我所拥有的摘要：

import tweepy
auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
my_api = tweepy.API(auth)

for id_str in big_list:
    all_tweets = get_all_tweets(id_str=id_str, api=my_api)
    #Here: insert some tweets into my database

get_all_tweets函数抛出错误，它基本上会重复调用：

my_api.user_timeline(user_id = id_str, count=200)

以防万一，它提供的追溯如下：

/home/username/anaconda/lib/python2.7/site-packages/tweepy/binder.pyc in execute(self)
    201                 except Exception:
    202                     error_msg = "Twitter error response: status code = %s" % resp.status
--> 203                 raise TweepError(error_msg, resp)
    204 
    205             # Parse the response payload

TweepError: Not authorized.

如果您需要更多详细信息，请与我们联系。谢谢！

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This question有一些信息。

我想我可以尝试针对不同类型的错误执行try/except阻止？我不知道所有相关的内容，所以有实地经验的人的最佳实践将不胜感激！

----------编辑2 -------

我得到了一些Rate limit exceeded errors，所以我让这个循环像这样睡觉。 else部分将处理＆＃34;未授权＆＃34;错误和其他一些（未知？）错误。这仍然使我松散了big_list中的一个元素。

for id_str in big_list:
    try:
        all_tweets = get_all_tweets(id_str=id_str, api=my_api)
        # HERE: save tweets
    except tweepy.TweepError, e:
        if e == "[{u'message': u'Rate limit exceeded', u'code': 88}]":
            time.sleep(60*5) #Sleep for 5 minutes
        else:
            print e

Answer 1

你可以做一个＆＃34;传递＆＃34; ：

import tweepy
auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
my_api = tweepy.API(auth)

for id_str in big_list:
    try:
        all_tweets = get_all_tweets(id_str=id_str, api=my_api)
    except Exception, e:
         pass

Answer 2

我的确很晚，但在这些日子里我遇到了同样的问题。由于需要time.sleep（），我感谢alecxe reply to this question解决了这个问题。

我过去潜水，但我希望这将有助于将来。

Answer 3

在创建API对象并添加常规的tweepy错误处理时，您可以仅使用Tweepy的“ wait_on_ratelimit”和“ wait_on_rate_limit_notify”，然后在显示特定错误的情况下，您可以尝试个性化处理每个错误的代码。应该是这样的：

import tweepy 
auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_token_secret) 
my_api = tweepy.API(auth, wait_on_rate_limit = True, wait_on_rate_limit_notify = True)

for id_str in big_list: 
    try: 
        all_tweets = get_all_tweets(id_str=id_str, api=my_api) 
    except tweepy.TweepError as e: 
        print("Tweepy Error: {}".format(e))

在Tweepy中优雅地处理user_timeline方法的错误和异常

3 个答案: