Question

对于某些数据，如：

foo = list()
foo.append( ["a", "b", "c"] )
foo.append( ["d", "e", "f"] )
foo.append( ["g", "h", "i"] )

我可以在 Python 2 中使用map(shuffle, foo)来混淆foo的每个子列表，并从地图中获取一个列表。

在 Python 3 map（和许多其他方法一样）返回一个对象，在这种情况下是一个包含一些带有值的迭代器的map对象（至少这是我的想法）。

所以我尝试了列表理解：

[ element for element in map(shuffle, foo) ]

列表构造函数：

list( map(shuffle, foo) )

以及简单的for循环：

for element in map(shuffle, foo)

但我总是得到的是这些东西：

[None, None, None]

我不明白为什么？有人可以为我减轻这一点吗？

除此之外，另一件奇怪的事情是：

# simply calling map
map( shuffle, foo ) # <-- does nothing, foo's elements remain in the same order

# saving the output
someThing = map( shuffle, foo ) # <-- foo's elements are shuffled

为什么第一件事不会改变foo的元素，但第二件事呢？

Answer 1

shuffle将列表就地混乱，并通过命令查询分离原则返回None而不是列表。你可以像这样包装它：

def my_shuffle(xs):
    xs = list(xs)
    shuffle(xs)
    return xs

这将保持输入列表不变，并返回一个新的列表，该列表被随机播放。

Answer 2

根据the docs，shuffle会将元素原位洗牌，这意味着该函数将返回None。

在列表构造函数和理解示例中，您创建的列表是从您的shuffle函数调用返回的None列表。如果你再次迭代foo，那么它们应该被改组。

在你的第二个到最后一个例子中，你说map()“什么都不做”并且元素保持相同的顺序，这只是因为shuffle函数的执行被推迟到你试图迭代您对地图的回复值：

new_iterator = map(shuffle, foo)
for element in new_iterator:
    pass

在此代码段中，每个元素都会像您观察到的那样None。但迭代地图将返回的生成器的行为将导致实际执行shuffle函数，如果再次查看foo，它现在应该被洗牌。

最后一点：我上面写的片段是一种愚蠢的方式来做你想做的事情。为了在一行中完成你想要的，你可以做一个列表理解，然后扔掉Nones的列表：

[shuffle(element) for element in foo]

不要将结果列表分配给任何内容。如果再次查看foo，则应该对这些子列表进行洗牌。

如何正确使用Python3地图？

2 个答案: