我正在研究卷积神经网络，并且我发现了各种构建滤镜的方法来对图像进行卷积。每种方法的优点和缺点是什么？
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在某些情况下，使用自动编码器可以提高性能，产生生物合理的过滤器，更重要的是，根据您的数据而不是预定义的过滤器为您提供模型。一般而言，自动编码器会为您提供更适合您数据的过滤器。唯一的缺点当然是额外的计算时间。但是，在许多情况下，它并不妨碍您在线学习。
有关更多评估，您可以查看： http://www.idsia.ch/~masci/papers/2011_icann.pdf