在Matlab中矢量化矩阵和向量运算

Question

我正在尝试在Matlab中对以下代码进行矢量化。我从来没有用过矩阵进行矢量化。做一些研究似乎我应该使用bsxfun，但我很难在我的例子中理解它是如何工作的。我尝试过一些东西，但似乎无法弄明白。下面是运行并生成我想要的输出的非矢量化代码。

# W is 500 x 100 matrix
# delta is 100 x 1 vector
# alpha is scalar

for i = 1: 100
    W(:,i) = W(:, i) - (alpha * delta(i));
end

任何帮助表示赞赏！感谢。

Answer 1

轻松bsxfun：

W = bsxfun(@minus, W, alpha*delta.');

此操作如下：delta转换为行向量（.'）并乘以标量alpha。使用W从bsxfun的每一行中减去所获得的行向量。您可以将bsxfun视为＆＃34;隐式repmat＆＃34;：它会根据需要多次复制行alpha*Delta.'以匹配W的大小;然后它进行减法（@minus）。