我有一个包含多个元素的列表,我需要使用每个列表中的两个元素从预测中应用ets函数。
下面是列表dat.list,每个列表都有一个名为z
的时间序列和一个lam
## Create Dummy list
##Time series -> z, lambda - > lam
z <- ts(matrix(rnorm(30,10,10), 100, 3), start = c(1961, 1), frequency = 12)
lam <- 0.8
ap <- list(z=z,lam=lam)
z <- ts(matrix(rnorm(30,10,10), 100, 3), start = c(1971, 1), frequency = 12)
lam <- 0.5
zp <- list(z=z,lam=lam)
dat.list <- list(ap=ap,zp=zp)
现在我需要拍摄每个时间序列z
并取lam
并将其应用于ets
包中的forecast
函数。我使用了以下代码。
library("forecast")
library("plyr")
ets.f <- function(x) {
forecast(ets(x$z, lambda = x$lam),h=12)$mean ## I need to apply lambda from list lam
}
ens.f <- function(x){
mm <- llply(x,ets.f)
tq <- matrix(unlist(mm), ncol = 12, byrow = TRUE)
tq
}
fore <- llply(dat.list, ens.f)
当我运行程序时,我收到以下错误"Error in x$z : $ operator is invalid for atomic vectors"
。
我不确定如何应用列表的各个元素并将其应用于函数。任何帮助将不胜感激。
非常感谢
此外,我还尝试将列表中的z
和lam
分开,并且仍然坚持如何应用此功能。我也使用下面的代码。非常感谢。
ts.l <- lapply(dat.list,'[[','z')
lam.l <- lapply(dat.list,'[[','lam')
答案 0 :(得分:1)
可能有帮助:
lapply(dat.list, function(x) matrix(unlist(lapply(x$z,
function(y) forecast(ets(y, lambda=x$lam),
h=12)$mean)), ncol=12, byrow=TRUE))