我正在学习面试,我一直试图理解这个问题几个小时:
您将获得两个32位数字,N和M,以及两个位位置,i 和j。编写一种方法,将N和j之间的所有位设置为N等于M. (例如,M成为位于i的N的子串,从j开始。)
有人可以提供一个完整的例子,并了解实际需要的内容吗?我需要在i和j之间设置M的值,还是实际M中的位?
是否有一些关于位操作的好教程解释了这些概念?
谢谢!
答案 0 :(得分:2)
假设这2个32位数字是: -
M = "00010101010101010101010101010101";
N = "10101010100001010101100101011111";
i = 13;
j = 23;
他们只是希望你让N的第13到第23位与M中的相同。
我正在计算右手边的位置。
23rd bit 13th bit
所以,在这里,M的第13至第23个字符=“000101010_____ 10101010101 ___ 010101010101”;
is the mid-spaced 10101010101.
因此,N必须是101010101___ 10101010101 _____100101011111
或N = 101010101 "10101010101" 100101011111
。
答案 1 :(得分:2)
可以使用“masking”
来实现我知道我在我的例子中使用了十六进制,但同样的原则适用,只是更容易阅读。
实施例
int n = 0x12345678;
int m = 0x55555555;
int i = 4; // assume right to left
int j = 15;
int mask = 0;
for (int pos = i; pos <= j; pos++) {
mask = mask | (1 << pos);
}
System.out.println(String.format("mask is 0x%08x", mask));
int nCleared = n & ~mask;
System.out.println(String.format("clear n 0x%08x", nCleared));
int bitsFromM = (m & mask);
System.out.println(String.format("Bits from m 0x%08x", bitsFromM));
int nWithM = bitsFromM | nCleared;
System.out.println(String.format("n with m 0x%08x", nWithM));
输出
mask is 0x0000fff0
clear n 0x12340008
Bits from m 0x00005550
n with m 0x12345558