无法绘制pandas DataFrame

Question

我有一个有2列的pandas DataFrame，其中一列是这种格式的日期列表：＆＃39; 4-Dec-14＆＃39;另一列是数字列表。我想绘制一个图表，其中包含x轴上的日期和与y轴上的日期对应的数字。散点图或折线图。我试图按照Matplotlib上的教程http://matplotlib.org/users/recipes.html＆＃39;修复常见日期烦恼＆＃39;但它不接受我的日期格式。当我尝试使用plot函数时，它会返回错误：ValueError: invalid literal for float(): 4-Dec-14。我如何更改日期格式以便它可以正常工作。或者是否有其他方法可以绘制此DataFrame。感谢

Answer 1

您应该首先将日期列中的字符串转换为实际的日期时间值：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

然后您可以通过将日期设置为索引来绘制它：

df = df.set_index('date')
df['y'].plot()

或在图中指定x和y：

df.plot(x='date', y='y')

Answer 2

尝试将日期列转换为日期索引。尝试这样的事情：

df.index=pd.to_datetime(df.yourdatecolumn,format='%d-%b-%y')

然后您应该能够将数据绘制为：

plt.plot(df.index, df.yournumbercolumn)