来自rms包的lrm函数不起作用

时间:2014-12-05 18:09:58

标签: r

我需要通过dyads对标准错误进行聚类,我正在尝试使用rms包。为此,我需要使用lrm instrad of glm来拟合我的模型。当我输入library(rms)时,我收到以下错误:

Error in loadNamespace(i, c(lib.loc, .libPaths()), versionCheck = vI[[i]]) : 
  there is no package called ‘mvtnorm’
Error: package or namespace load failed for ‘rms’,

当我尝试使用以下命令通过dyads聚类标准错误时,我得到函数lrm不存在的错误。

fit=lrm(disease ~ age + study + rcs(bmi,3), x=T, y=T, data=dataf)
fit
robcov(fit, cluster=dataf$id)
bootcov(fit,cluster=dataf$id)

也有人知道x=Ty=T是什么?我刚开始在R工作并且总体上有统计数据,所以这对我来说都不是很明显。

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