在scikit-learn中，是否有可能使用GridSearchCV结构在网格搜索中以某种方式在每个网格点上有多个评估指标？例如，如果我想在交叉熵和准确度上评估模型，是否可以使GridSearchCV使用这两者？
我的第一个想法是让我的得分函数（无论如何都是自定义）返回一个带有两个值的元组。这不会起作用，因为分数函数返回浮点数是必需的。
另一种选择是让分数函数将分数保存在我的模型类将容纳的第二个错误的新字段中。
如果我离开GridSearchCV并编写自己的函数并使用joblib来并行化它，这是非常可行的。
有人可以提出与上述不同的内容吗？
谢谢！