Matlab图像块处理

Question

clear
I = imread('punk.jpg');
figure; imshow(I);
B=blockproc(I, [4 4], @(x) std2(x.data(:)));
figure;
imshow(B,[]);
J = imresize(B, 4);
figure;
imshow(J,[]);

BW = im2bw(J);
figure;
imshow(BW);

我想要的是获取图像，在nxn块中打破它，对每个块应用标准偏差然后使其成为二进制。

所有这些都是从图像中获取文本的一部分。到目前为止，我想弄清楚感兴趣的区域。

为什么第三张图像不是这样？

原始图片：

Answer 1

缩放。

加载可能包含uint8值（0到255）的图像。然后，您可以通过std2对其执行blockproc。此输出的类型为double，但尚未缩放，因此其中的值将与原始值的数量级相同。

然后在没有任何输入的情况下调用im2bw。这会将阈值级别设置为0.5，如果您假设double类型的图像在0和1之间缩放（许多MATLAB图像处理的标准假设），则这是一个合理的设置。但是，在您的情况下，显然大多数值都高于0.5，因此绝大多数都显示为白色。

两个选项：

1）缩放图片（例如，将im2double(I)传递给blockproc时，请执行im2bw 2）给graythresh一个阈值。您可以使用BW = im2bw(J,graythresh(J));自动计算一个，例如im2double

请注意，此缩放问题会影响其他图像处理过程并保存图像。 double类型的图像，或者你要对它进行处理，使其加倍？确保在处理之前将其缩放在0和1之间，或{{1}}。这样可以避免您回到此处询问有关您保存的图像显示为空白的问题。