R - dump（）到一个对象而不是一个文件

Question

这个问题可能比dump（）更具一般性，但我的特定应用程序使用dump（）。

我想获取一个nnet（）模型对象，将其转换为ascii并将其存储在另一个对象中。

y = runif(1000)
x1 = rnorm(1000)
x2 = rnorm(1000)
model = nnet(y~x1+x2,size=10)
textModel = dump("model")

问题是，textModel等于"model"而不是对象model的ascii表示 dump（）和dput（）以及其他类似函数需要指定一个文件。我有工作代码来读取已输出并解析/评估它的文件，但这将在foreach（）循环中使用，我不能依赖于外部文件的通道。相反，我想创建一个data.frame，它将存储一些参考细节和模型对象的ascii表示。

有没有办法绕过dump（）写入文件的需要，而是直接写入R中的对象？

Answer 1

我确信有更好的方法。也许对数据库有更多经验的人会表现出来。

无论如何，您始终可以捕获dput输出：

x <- capture.output(dput(iris))
eval(parse(text=paste(x, collapse="\n")))

当然，如果你这样做了数千次，那很可能会很慢。