这个问题是关于NoSQL的（例如拿cassandra）。
当您使用没有数据复制的NoSQL数据库时，您是否确实没有一致性问题？也不是在访问并发的情况下？
如果分区中的同一行已写入两个分区，可能会多次出现？分区消失后，使用了哪个写入值？
假设您使用N = 5 W = 3 R = 3。这意味着你保证一致性吗？使用此法定人数有多好？有3个节点返回数据并不是一个很大的开销吗？
您是否可以在cassandra中基于每个查询指定您是否希望查询具有保证的一致性？例如，你执行一个插入查询，并且你想强制所有副本在读取操作返回值之前完成插入？
如果您有：员工{PK：employeeID，departmentId，employeeName，birthday}和部门{PK：departmentID，departmentName}，并且您希望获得具有特定部门名称的所有员工的生日。两个问题：
所以你可以做的是创建一个列族：
departmentBirthdays {PK :( departmentName，birthday），[employees-whos-birthday-it-is]}
在这种情况下，员工被解雇/雇用时，必须在departmentBirthdays列系列中删除/添加。这个过程是否需要手动完成？那么你必须手动创建查询来更新所有冗余/非规范化数据吗？
答案 0 :(得分：2)
我会从cassandra的角度回答这个问题，因为你似乎正在看的东西（几乎没有两个nosql商店是相同的！）。
对于单个节点，所有操作都按顺序进行。并发问题可以是正交的......你的web客户端可能已经发出请求，然后是另一个，但由于网络负载，cassandra首先得到了第二个。这可能是也可能不是问题。存在围绕这些问题的方法，例如不可变数据。您还可以利用“轻量级交易”。
Cassandra使用上次写入胜出来解决冲突。根据您的查询的复制因子和一致性级别，这可以很好地工作。
读取和写入的Quurom将为您提供一致性。有一个边缘情况。如果协调器不知道仲裁节点是否已关闭，它会发送写请求，然后在重新建立仲裁时写入将完成。在这种情况下，客户端将获得超时而不是失败。后续查询可能会获取过时数据，但之后的任何查询都将获取最新数据。这是一个极端边缘的情况，通常N = 5，R = 3，W3 =将给你完全一致性。从三个节点读取实际上并不是很大的开销。对于R = 3的查询，客户端会将该请求发送给它所连接的节点（协调器）。协调器将并行查询副本（不是顺序）。它将利用LWW累计结果以获得结果（并在需要时发出读取修复等）。随着查询并行发生，开销大大减少。
是
这是数据建模的问题。您描述了一种方法（尽管在生日而不是dept上进行分区可能会更好，从而可以更均匀地分配分区）。您是否需要员工和部门表...是否需要其他查询？如果没有，也许你只需要一个。如果进行非规范化，则需要手动维护数据。在Cassandra 3.0中，全局索引将允许您在不低效的情况下查询索引（在使用辅助索引而未指定分区键的情况下就是这种情况）。是的另一种选择是按生日进行分区并进行两次查询，并在客户端的内存中进行连接。 Cassandra查询命中分区非常快，所以做两件事并不会那么贵。