对matplotlib使用AXIS表示法允许我手动绘制2x2或3x3网格或任何大小的网格（如果我事先知道我想要的网格大小。）
但是，如何确定自动需要的网格大小。就像您不知道要绘制图表的列中有多少个唯一值一样？
我认为必须有一种方法可以在循环中执行此操作，并根据列中唯一值的数量计算出这是图表需要的大小。
示例
当我因某种原因绘制此图时，它不会在x轴上显示month_name（如Jan，Feb，Marc等）
avg_all_account.plot(legend=False,subplots=True,x='month_date',figsize=(10,20))
plt.xlabel('month')
plt.ylabel('number of proposals')
然而，当我在图上绘制子图并指定x轴参数x =＆＃39; month_name＆＃39;月份名称显示在此处：
f = plt.figure()
f.set_figheight(8)
f.set_figwidth(8)
f.sharex=True
f.sharey=True
#graph1 = f.add_subplot(2,2,1)
avg_all_account.ix[0:,['month_date','number_open_proposals_all']].plot(ax=f.add_subplot(331),legend=False,subplots=True,x='month_date',y='number_open_proposals_all',title='open proposals')
plt.xlabel('month')
plt.ylabel('number of proposals')
因此，因为subplot方法工作并在x轴上显示month_name，并且我的x和y轴标签：我想知道如何在不先计算它的情况下计算出需要多少个子图，然后写出每个子图线和硬编码子图位置？