Question

对于p，d，q的典型整数值和数字列表rollRate，代码如下：

fit = statsmodels.api.tsa.ARIMA(rollRate, (p,d,q)).fit()
forecast = fit.predict(start=len(rollRate),
                       end = len(rollRate)+11,
                       typ = 'levels')

产生了一个我不明白的错误：

文件＆＃34; C：... \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ statsmodels \ base \ wrapper.py＆＃34;，第92行，在包装器中       return data.wrap_output（func（results，* args，** kwargs），how）

TypeError：predict（）得到了一个意外的关键字参数＆＃39; typ＆＃39;

我也成功预测了其他列表变量，但是这个特定的列表给了我一个错误。在the source code says that it can时，有什么想法predict()不接受typ作为关键字参数？

Answer 1

啊，我看到了这个问题。您没有ARIMA模型。您有一个ARMA模型，因为d=0。 ARMA.predict不会使用typ关键字参数，因为它们不需要。{/ p>

为什么会抛出意外的关键字参数'typ'错误？

1 个答案: