过去两天我一直坚持这个问题,现在是时候问我......
基本上我已经在基于.csv文件的地图上成功绘制了voronoi图,如下所示:
salaryLevel, lat, lon
-0.263031898 -1.957862 30.058205
-0.263031898 -1.960236 30.018172
0.510327701 -1.979509 30.044363
0.510327701 -1.919366 30.046766
0.510327701 -1.900015 30.034252
0.510327701 -1.926512 30.08714
-0.263031898 -1.923729 30.072793
0.510327701 -1.938892 30.07126
0.510327701 -1.950085 30.079418
现在我尝试根据工资水平的值为地图的每个部分添加颜色,如上所示。所以基本上工资水平在-1-0之间,使用蓝色,在0-0.5之间,使用绿色,类似的东西。这是我现在的代码:
var vertices = salary.map(function(d) { return [+d.lon, +d.lat]; });
var median = salary.forEach(function(d) { d.median = +d.salaryLevel; });
var voronoi = d3.geom.voronoi()
.clipExtent([0, 0], [width, height]);
var max = d3.max(median, function(d) { return d; });
var min = d3.min(median, function(d) { return d; });
var color = d3.scale.quantize().domain([min, max]).range([0, 0.1, 0.3]);
layer4.selectAll("path")
.data(voronoi(vertices))
.enter().append("svg:path")
.classed("voronoi", true)
.attr("d", function(d) { return "M" + d.map(function(d) { return projection([d[0], d[1]]); }).join("L") + "Z"; });
过去两天我没有找到解决方案,有人能帮帮我吗?非常感谢你!
答案 0 :(得分:0)
这是一个将颜色添加到voronoi图的示例。基本上,您将创建三个css类,其中包含3种不同颜色的填充值。
然后执行类似于他们在redraw()函数中执行的操作,除非他们使用简单的模数来选择颜色,否则您将进行测试以查看数据值的范围。