Question

为什么它在第1行给出了一个不同的向量，为所有其他行给出了相同的向量？

for i in range(0,c_number):
    for i in range(0,len(s_name)):
        if randint(1,101)>70:
            children[i] = alfa[randint(0,26)]
    CM.append([children])
    print(children)
    children=parent

CM=np.vstack(CM)

这是我在以下时间打印CM和孩子时的结果：

['u', 's', 'y', 'h', 'l', 'g', 'e', 'd']
['u', 'w', 'h', 'c', 'h', 'g', 'n', 'b']
['u', 'k', 'h', 'c', 'h', 'g', 'n', 'b']
['u', 'i', 'h', 'i', 'h', 'g', 'j', 'b']
['u', 'c', 'h', 'y', 'h', 'g', 'j', 'b']
['u', 'v', 'j', 'r', 'h', 'g', 'd', 'b']
['y', 'v', 'j', 'r', 'h', 'g', 'd', 'b']
['y', 'v', 'j', 'r', 'h', 'g', 'd', 'b']
['y', 'n', 'j', 'f', 'o', 'q', 'd', 'b']
['v', 'n', 'j', 'f', 'o', 'q', 'd', 'b']
[['u' 's' 'y' 'h' 'l' 'g' 'e' 'd']
 ['v' 'n' 'j' 'f' 'o' 'q' 'd' 'b']
 ['v' 'n' 'j' 'f' 'o' 'q' 'd' 'b']
 ['v' 'n' 'j' 'f' 'o' 'q' 'd' 'b']
 ['v' 'n' 'j' 'f' 'o' 'q' 'd' 'b']
 ['v' 'n' 'j' 'f' 'o' 'q' 'd' 'b']
 ['v' 'n' 'j' 'f' 'o' 'q' 'd' 'b']
 ['v' 'n' 'j' 'f' 'o' 'q' 'd' 'b']
 ['v' 'n' 'j' 'f' 'o' 'q' 'd' 'b']
 ['v' 'n' 'j' 'f' 'o' 'q' 'd' 'b']]

Answer 1

您需要在两个不同的循环中更改i两次，使第二个循环具有不同的变量，如j或其他

    #---v
    for i in range(0,c_number):
     for i in range(0,len(s_name)):
    #----^

Answer 2

执行时：

children=parent

它使children引用与parent相同的对象（列表），并在所有后续迭代中重复使用。

这是另一个例子：

parent = []
children = parent
print(parent is children) # Prints True because they are the _same_ object
parent.append('parent')
print(parent) # Prints ['parent']
print(children) # Also prints ['parent']

Answer 3

弄清楚：

for j in range(0,c_number):
    for i in range(0,len(s_name)):
        if randint(1,101)>70:
            children[i] = alfa[randint(0,26)]
    CM.append([children])
    print(children)
    print(parent)
    children=parent[:]

这使我只从父母那里获取信息

当Python应该返回更多时，它只返回2个不同的行

3 个答案: