复杂调查设计的估算（nhanesIII）

Question

我想为复杂的调查设计提供数据。我有重复重量（约50）和采样重量。虽然我找到了一个如何在R中进行插补的例子（见下文），但是它有一个取样权重的地方（weight=~WTPFQX6，见下面有“设计”的行“）但是没有重复权重的地方。你能帮我解决一下如何用重复权重来估算数据吗？

library(mitools)

library(RSQLite)

impdata <- imputationList(c("set1","set2","set3","set4","set5"),
dbtype="SQLite", dbname="~/nhanes/imp.db")

designs <- svydesign(id=~SDPPSU6, strat=~SDPSTRA6,
weight=~WTPFQX6, data=impdata, nest=TRUE)

Answer 1

您需要将svrepdesign而不是svydesign用于支持复制的设计，并且您不再需要指定id=或strat=参数，因为该信息应该是包含在复制权重中。在asdfree.com上最接近乘以nhanes的两个例子应该是

https://github.com/ajdamico/usgsd/blob/3ff408b6acc0971129d0435388ff13749d3f5129/Programme%20for%20the%20International%20Assessment%20of%20Adult%20Competencies/download%20import%20and%20design.R#L188

和

https://github.com/ajdamico/usgsd/blob/d300884bd63dd05c61e8a6fa76ed7293adae55c2/Consumer%20Expenditure%20Survey/2011%20fmly%20intrvw%20-%20analysis%20examples.R#L497

但svrepdesign有一堆其他参数，您需要通过匹配某些cdc发布的统计信息来确认您正确使用这些参数。祝你好运！