Python elasticsearch超时

Question

在聚合和基数搜索等查询中，可能会有超时。

我注意到，当从python客户端执行查询时，响应有时包含：

{  
   "took":1200184,
   "timed_out":true,
   "_shards":{  
      "total":84,
      "successful":84,
      "failed":0
   }

并且返回的结果少于预期。

我的主要问题是，当发生超时时，响应仍然包含许多结果。 在解析响应结果之前，我可以检查超时是否为真，但可能有更好的方法：）{... {1}}或like raise an exception

Answer 1

您可以使用以下方法增加elasticsearch的超时： -

es.search(index="my_index",
      doc_type="document",
      body=get_req_body(),
      request_timeout=30)

默认情况下，分配的值为10.另一方面，如果要捕获异常，则可以使用调度程序并检查已过去的时间，并在超出时间限制时捕获异常。

Answer 2

Elasticsearch-py客户端有一个可以传递的命名参数，可以让您为搜索请求设置超时值。

但我建议在这种情况下使用滚动来获取结果，它类似于数据库查询的游标。这是一个非常好的example如何使用滚动。使用有限的滚动大小，请求不太可能超时，您将能够获取所有结果而不是接收部分结果。

具有超时参数的示例搜索调用

es.search(index="index", doc_type="doc_type", body=body, timeout=50)