Question

我想使用qplot（ggplot2），然后使用magrittr转发数据：

这有效：

mtcars %>% qplot(mpg, cyl, data=.)

这会产生错误：

mtcars %>% qplot(mpg, cyl, data=.) %>% summarise(mean(mpg))

那些只生成摘要统计数据：

mtcars %T>% qplot(mpg, cyl, data=.) %>% summarise(mean(mpg))
mtcars %>% {qplot(mpg, cyl, data=.); .} %>% summarise(mean(mpg))
mtcars %T>% {qplot(mpg, cyl, data=.)} %>% summarise(mean(mpg))

有什么问题？我已经找到了this解决方案，但是从附带的代码中可以看出它没有帮助。

Answer 1

所有ggplot2函数都返回一个表示绘图的对象 - 要查看它需要打印它。这通常在您在控制台中工作时自动发生，但需要在函数或链中明确显示。

我能想到的最优雅的解决方案是：

library("ggplot2")
library("magrittr")
library("dplyr")

echo <- function(x) {
  print(x)
  x
}
mtcars %>% 
  {echo(qplot(mpg, cyl, data = .))} %>% 
  summarise(mean(mpg))

似乎应该有更好的方法。

Answer 2

这对我来说似乎更干净，因为它不需要使用%T>%（IMHO使管道更难以重新排列和读取）并且表达式周围没有{}以避免传递对象那里。我不确定传递物体并忽略它有多大的伤害。

我从来没有使用%T>% T恤，我也不打算打印或绘图。而且我从来不想打印/绘制被自己管道的对象（通常是一个大数据集）。所以我从不使用%T>%。

library("ggplot2")
library("dplyr")


pap = function(pass, to_print = NULL, side_effect = NULL) {
  if( !is.null(to_print)) {
    if (is.function(to_print)) {
      print(to_print(pass))
    } else {
      print(to_print)
    }
  }
  side_effect
  invisible(pass)
}

mtcars  %>% 
   pap(summary) %>% 
   pap(side_effect = plot(.)) %>% 
   pap(qplot(mpg, cyl, data = .)) %>% 
   summarise(mean(mpg))

我通常不会在我的烟斗中使用绘图作为副作用，因此上述解决方案最适合我（需要＆＃34;额外打字＆＃34;对于副作用图）。我希望能够自动消除这些预期情景（例如情节与qplot）之间的歧义，但尚未找到可靠的方法。

dplyr + magrittr + qplot =没有情节？

2 个答案: