Question

所以我在python中尝试了一些事情，碰巧碰到了这个：

>>> a = 10
>>> b = 10
>>> a is b
True

显然在创建变量b时，Python注意到已经有另一个（不同的）变量值为10并且只是创建了对它的引用（可能只是为了节省内存？）。由于整数是不可变的（至少我认为它们是），因此它具有某种意义。但后来我用更大的数字尝试了同样的事情，并得到了这个：

>>> a = 100200103847239642631982367
>>> b = 100200103847239642631982367
>>> a is b
False

在这里，出于某种原因，Python似乎创建了另一个int对象而不是使变量b成为对变量a的引用，这对我来说没有意义。假设在第一个例子中创建的引用是为了节省内存，在后一种情况下创建引用会不会更有效，因为数字更大？

Answer 1

Python通常会在-5到256之间缓存整数（尽管实现之间可能会有所不同）;当两个名称指向相同的缓存整数时，它们具有相同的id，因此指向同一个对象：

>>> c = 10
>>> d = 10
>>> id(c) == id(d)
True
>>> c is d
True

然而，一旦违反缓存阈值，ID就会发生变化：

>>> e = 256
>>> d = 256
>>> id(e) == id(d)
True
>>> d = 257
>>> e = 257
>>> id(d) == id(e)
False
>>> d is e
False
>>> f = -5
>>> g = -5
>>> id(f) == id(g)
True
>>> f = -6
>>> g = -6
>>> id(f) == id(g)
False

你看到同样的效果。

请注意，is不会比较值，当您的意思是“等于”时，请不要使用is：

>>> 10 * 1000 is 10000
False
>>> 10 * 1000 == 10000
True

python中的引用和副本

1 个答案: