对于一维标记数据使用深度学习是否合理？

Question

我一直在使用SVM来训练和测试一维数据（15000个样本点用于训练，7500个样本点用于测试），到目前为止它已经取得了令人满意的结果。但是为了改善结果，我正在考虑使用深度学习。它能改善结果吗？我应该学习什么才能快速实现深度学习算法？我是DL领域的新手，但想要快速实施，如果有的话，这是合理的。

Answer 1

在机器学习应用程序中，很难说算法是否会改善结果，因为结果实际上取决于数据。没有最好的算法。您应该按照以下步骤操作：

• 分析您的数据
• 借助您的机器学习背景应用适当的算法
• 评估结果

有许多用于不同编程语言的机器学习库，即Weka for Java和scikit-learn for Python。实现可能具有除Deep Learning之类的抽象名称之外的特殊名称。因此，研究您正在使用的库中正在寻找的实现。