Question

我有一个包含24个变量（列）和1000行的数据。列代表 AGE，SALARY，REGION，GENDER 等。

我需要找到每列之间的相关性，（AGE，SALARY），（年龄，地区）（年龄，性别）等。我需要gdet 23 * 24 = 552相关性。有没有办法制作一个循环或什么，并立即获得所有这些相关性，而不是单独找到552次？请帮忙！我不能做552次。一定有办法！

更新：我认为COR<-cor(mytest[sapply(mytest,is.numeric)])我得到了我想要的东西我有点像

    AGE      SALARY    REGION

AGE        1          NA       0.25
SALARY     NA          1
REGION     0.25        NA        1

等。但现在问题是它给了我不需要的NA。我试过这个

> COR<-cor(mytest[sapply(mytest,is.numeric)],use="complete.obs")

但不幸的是它不起作用，给我错误＆＃34;没有完整的元素对＆＃34;。我怎么做？提前致谢

Answer 1

我想你想要一个相关矩阵，试试这个：

cor(yourdataframe)

编辑：

我想我误解了，如果你想将Age与其他所有专栏联系起来，请试试这个：

apply(yourdataframe, 2, cor, x = AGE)

Answer 2

你需要使用select。试着参考这个链接