DB - SQLAlchemy设置

Question

DB - SQLAlchemy设置

考虑两个表的经典设置 - user和api_key，由SQLAlchemy对象表示为：

class User(Base):
    __tablename__ = 'user'
    user_id = Column(String)
    user_name = Column(String)
    vioozer_api_key = Column(String, ForeignKey("api_key.api_key"))

class ApiKey(Base):
    __tablename__ = 'api_key'    
    api_key = Column(String(37), primary_key=True)

为清晰起见，省略了其他字段。

我的查询

假设我想获取特定用户ID的用户名和api密钥：

user, api_key = database.db_session.query(User, ApiKey)\
    .join(ApiKey, User.vioozer_api_key==ApiKey.api_key)\
    .filter(User.user_id=='user_00000000000000000000000000000000').first()

我收到两个对象 - user和api_key，我可以从中抓取user.name和api_key.api_key。

问题

我想用一个函数包装这个调用，该函数将返回一个对象，其字段将是user字段和api_key字段的并集 - 与SQL {{的方式相同1}}返回一个表，其中两个表的列都已连接。 有没有办法自动获取一个对象，其字段是两个表的字段的并集？

我试过什么

我可以为每个Join操作定义mapper class，但我想知道映射是否可以自动完成。

Answer 1

而不是查询对象，而是查询字段列表，在这种情况下，SQLAlchemy返回KeyedTuple的实例，它提供了KeyedTuple._asdict()方法，可用于返回任意字典：

def my_function(user_id):
    row =  database.db_session.query(User.name, ApiKey.api_key)\
        .join(ApiKey, User.vioozer_api_key==ApiKey.api_key)\
        .filter(User.user_id==user_id).first()
    return row._asdict()

my_data = my_function('user_00000000000000000000000000000000')

但是对于您的特定查询，您甚至无需加入ApiKey，因为api_key表中存在User字段：

row = database.db_session.query(User.name, User.api_key)\
    .filter(User.user_id==user_id).first()

Answer 2

我会在User上添加api_key关系：

class User(Base):
    __tablename__ = 'user'
    user_id = Column(String)
    user_name = Column(String)
    vioozer_api_key = Column(String, ForeignKey("api_key.api_key"))
    api_key = Relationship('ApiKey', uselist=False)

然后你可以这样做一个查询：

>>> user = database.db_session.query(User)\
      .filter(User.user_id=='user_00000000000000000000000000000000').first()
>>> user.api_key
<ApiKey>

Answer 3

我很惊讶对此进行的讨论很少...我需要连接两个表并返回一个包含两个表中所有列的单个对象。我希望这是一个非常普遍的用例-无论如何，这是我经过数小时的寻找并未能找到一种好的方法后所做的黑客攻击

from sqlalchemy import inspect
def obj_to_dict(obj):
    return {c.key: getattr(obj, c.key) for c in inspect(obj).mapper.column_attrs}
def flatten_join(tup_list):
    return [{**obj_to_dict(a), **obj_to_dict(b)} for a,b in tup_list]

这是一个例子……

########################## SETUP ##########################
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import Column, Integer, ForeignKey, Text
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

DeclarativeBase = declarative_base()


class Base(DeclarativeBase):
    __abstract__ = True

    def __repr__(self) -> str:
        items = []
        for key in self.__table__._columns._data.keys():
            val = self.__getattribute__(key)
            items.append(f'{key}={val}')
        key_vals = ' '.join(items)
        name = self.__class__.__name__
        return f"<{name}({key_vals})>"


class User(Base):
    __tablename__ = "user"

    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    username = Column(Text)


class Todo(Base):
    __tablename__ = "todo"

    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    title = Column(Text)
    user_id = Column(Integer, ForeignKey("user.id"))


engine = create_engine("sqlite:///:memory:")
SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)
db = SessionLocal()
Base.metadata.create_all(bind=engine)

########################## DEMO ##########################

db.add(User(**{"id": 1, "username": "jefmason"}))
db.add(Todo(**{"id": 1, "title": "Make coffee", "user_id": 1}))
db.add(Todo(**{"id": 2, "title": "Learn SQLAlchemy", "user_id": 1}))
db.commit()

result = db.query(Todo, User).join(User).all()

print(result)
# > [(<Todo(id=1 title=Make coffee user_id=1)>, <User(id=1 username=jefmason)>), (<Todo(id=2 title=Learn SQLAlchemy user_id=1)>, <User(id=1 username=jefmason)>)]

print(flatten_join(result))
# > [{'id': 1, 'title': 'Make coffee', 'user_id': 1, 'username': 'jefmason'}, {'id': 1, 'title': 'Learn SQLAlchemy', 'user_id': 1, 'username': 'jefmason'}]

SQLAlchemy：使单个对象加入多个表

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我的查询

问题

我试过什么

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