我有两个表如下所示：
Table1
_id | _key | _mime_type | _hash
---------------------------
和
Table2
_id | _path | _mimetype
-------------------
我可以通过我的内容提供程序query（）方法中的以下命令执行UNION查询来获取带有结果集的有效游标：
String unionQuery = " SELECT "
+ Table1._ID + " AS _id, "
+ Table1.QUICK_KEY + " AS _key, "
+ Table1.MIME_TYPE + " AS _mime,"
+ Table1.HASH + " AS _hash,"
+ "NULL as _path_to_file"
+ " FROM " + Table1
+ " UNION "
+ " SELECT "
+ Table2._ID + " AS _id, "
+ "NULL AS _key, "
+ Table2.MIME_TYPE + " AS _mime,"
+ "NULL AS _hash,"
+ Table2.PATH + " as _path_to_file"
+ " FROM " + Table2;
return db.rawQuery(unionQuery, null);
我不想手动编写上面的语句，而是使用SQLiteQueryBuilder类中的buildUnionSubQuery（）方法。
buildUnionSubQuery（）文档位于http://developer.android.com/reference/android/database/sqlite/SQLiteQueryBuilder.html
我一直在尝试使用该方法，但是在创建我手动编写的SQL语句时没有运气。
我尝试的代码的一个例子（我尝试了大约10种不同的东西）是： SQLiteQueryBuilder cloudQueryBuilder = new SQLiteQueryBuilder（）; SQLiteQueryBuilder localQueryBuilder = new SQLiteQueryBuilder（）;
String typeDiscriminatorColumn = "_table";
Set<String> cloudColumns = new HashSet<String>();
cloudColumns.add(FileInfos.column(Table1._ID));
cloudColumns.add(FileInfos.column(Table1.QUICK_KEY));
cloudColumns.add(FileInfos.column(Table1.MIME_TYPE));
cloudColumns.add(FileInfos.column(Table1.HASH));
cloudQueryBuilder.setTables(Table1);
String cloudTableQuery = cloudQueryBuilder.buildUnionSubQuery(typeDiscriminatorColumn, projection, cloudColumns, 0, Table1, selection, null, null);
使用该代码，这是我在记录查询语句时得到的结果：
SELECT quickkey, NULL AS _id, NULL AS hash, NULL AS created, NULL AS mimetype, NULL AS _id, NULL AS _mimetype, NULL AS _path FROM Table1
我尝试过的一些其他示例最终会得到相同的结果，其中几乎所有的表列都是“NULL AS”
但我的目标是让查询语句（对于UNION查询中的每个SELECT语句）匹配我手动编写的union语句。
列顺序无关紧要。
感谢任何帮助。
修改
我知道buildUnionQueries（）用于添加多个SELECT语句，但问题是SELECT语句没有像我期望的那样被创建（这意味着我正在使用buildUnionSubquery（）方法，这是什么我正在寻求帮助）
修改
以下代码大部分都有效，除了排序似乎不起作用：
SQLiteQueryBuilder cloudQueryBuilder = new SQLiteQueryBuilder();
SQLiteQueryBuilder localQueryBuilder = new SQLiteQueryBuilder();
String typeDiscriminatorColumn = "type";
String[] cloudUnionColumns = {
FileInfos._ID,
FileInfos.QUICK_KEY,
FileInfos.MIME_TYPE,
FileInfos.CREATED,
FileInfos.HASH,
LocalItems.PATH,
};
Set<String> cloudColumns = new HashSet<String>();
cloudColumns.add(FileInfos._ID);
cloudColumns.add(FileInfos.QUICK_KEY);
cloudColumns.add(FileInfos.MIME_TYPE);
cloudColumns.add(FileInfos.HASH);
cloudColumns.add(FileInfos.CREATED);
cloudQueryBuilder.setTables(Tables.FILE_INFOS);
String cloudTableQuery = cloudQueryBuilder.buildUnionSubQuery(typeDiscriminatorColumn, cloudUnionColumns, cloudColumns, 0, "cloud", selection, null, null);
String[] localUnionColumns = {
LocalItems._ID,
FileInfos.QUICK_KEY,
LocalItems.MIME_TYPE,
LocalItems.CREATED,
FileInfos.HASH,
LocalItems.PATH,
};
Set<String> localColumns = new HashSet<String>();
localColumns.add(LocalItems._ID);
localColumns.add(LocalItems.PATH);
localColumns.add(LocalItems.MIME_TYPE);
localColumns.add(LocalItems.CREATED);
localQueryBuilder.setTables(Tables.LOCAL_ITEMS);
String localTableQuery = localQueryBuilder.buildUnionSubQuery(typeDiscriminatorColumn, localUnionColumns, localColumns, 0, "local", selection, null, null);
Log.i(TAG, "cloud sub query - " + cloudTableQuery);
Log.i(TAG, "local sub query - " + localTableQuery);
String[] subQueries = {
cloudTableQuery,
localTableQuery,
};
sortOrder = "created DESC";
String unionQuery = cloudQueryBuilder.buildUnionQuery(subQueries, sortOrder, null);
Log.i(TAG, "query - " + unionQuery);
return db.rawQuery(unionQuery, null);
我回来的示例行：
[_id: 33][quickkey: null][mimetype: image/jpeg][created: 1413327563000][hash: null][_path: /storage/emulated/0/WhatsApp/Media/WhatsApp Images/IMG-20141014-WA0001.jpg]
[_id: 47][quickkey: null][mimetype: image/jpeg][created: 1415751020000][hash: null][_path: /storage/emulated/0/Download/dota_2___clockwerk_by_sheron1030-d855txk.jpg]
我知道这些行是本地项目，因为quickkey = null且hash = null
[_id: 181][quickkey: 88hcvu3t3y832p4][mimetype: image/gif][created: 1414021932000][hash: 86a15752bb550259d89e184bb5930306a9f3c8b390837b6f9b387816b6dcd461][_path: null]
[_id: 257][quickkey: 57b35uy9f12a462][mimetype: image/png][created: 1410831493000][hash: 3ad838b6a5543760b588655ad9a1714c19ecb1b91a326a21282596b2fb650c48][_path: null]
我知道这些行是云项，因为path = null
虽然排序不起作用，并且列名没有别名（我也不知道如何），因为我希望对“已创建”列进行排序，但它们不会对整个结果集进行排序。而是分别为每个语句进行排序。
答案 0 :(得分：2)
该方法似乎不支持x AS y。至少不是你需要的方式。
typeDiscriminator{Column|Value} 这些参数允许您在结果中包含一个列，以便您区分行所在的联合子查询：
SELECT
'one' AS sourceTable
...
FROM table1
UNION SELECT
'two' AS sourceTable
...
FROM table2
其中
typeDiscriminatorColumn是"sourceTable"，typeDiscriminatorValue在第一个unionSubQuery中为"one"，在第二个"two"
unionColumns两者都是常量，必须包含"sourceTable" unionColumns vs columnsPresentInTable unionColumns或多或少是最终projection。但是，列会被修改，最重要的是取决于columnsPresentInTable。但它所做的只是保持不变，或者如果该列不存在则用"NULL AS " + unionColumnEntry替换它。这允许您对具有完全相同列名的表执行联合查询：
SELECT
column1,
column2,
NULL AS column3
...
UNION SELECT
NULL AS column1,
column2,
column3,
...
具有以下内容：
unionColumns为{ "column1", "column2", "column3" } columnsPresentInTable在第一个子查询中为{ "column1", "column2" }，在第二个子查询中为{ "column2", "column3" }。 NULL AS <whatever>是因为您根本没有相同的列名。遗憾的是，通过AS进行映射并非此方法的意图。
您可以做的是在手动处理NULL和AS部分时使用略微手动的#buildQuery方法
String[] projectionIn = {
Table1._ID + " AS _id",
...
"NULL as _path_to_file"
}
cloudQueryBuilder.buildQuery(projectionIn, null, null, ...);
或者你自己写了一个类似的方法来实际做你想要的。
参考文献：