我有一个视频源，可以为不同的设备（例如：高清电视，平板电脑，智能手机等）生成许多流，每个视频源都必须相互检查以确保相似性。视频流每秒释放50个图像，每20毫秒释放一个图像。
让我们假设img1来自stream1，时间ts1 = 1，img2来自stream2，ts2 = 1，img1.1来自stream1，ts = 2（比ts = 1晚20毫秒），比较结果应该看起来像这样：
比较（img1，img1）= 1相同图像相同尺寸
比较（img1，img2）= 0.9相同图像大小
比较（img1，img1.1）= 0.8相同尺寸的不同图像
理想情况下，这应该是实时完成的，所以在20毫秒内，目标是了解流是否不同步，我已经实现了一些比较方法（它们中没有人适用于这种情况）：
1）直方图（SSE和OpenCV cuda），结果比较（img1，img2）〜=比较（img1，img1.1）
2）pnsr（SSE和OCV cuda），结果比较（img1，img2）＆lt;比较（img1，img1.1）
3）ssim（SSE和OCV cuda），结果与pnsr相同
由于调整大小插值方法，我可能会得到不好的结果吗？
是否有可能实现满足我的要求，任何想法的比较方法？
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我担心你遇到了Real Problem（TM）。这不是一件让人轻松的问题。
主要的挑战是你不能进行蛮力比较。高清图像是3 MB或更多，你在谈论O（N * M）比较（在时间和跨流）。
你真正需要的是一个指纹，它对于调整大小但是时变性非常强大。正如你没有意识到的那样（例如，直方图的想法是非常时间稳定的），你没有在这个问题中包含必要的信息。
所以这不是一个C ++问题，真的。您需要了解您的输入。