Question

我有来自离散选择实验（DCE）的数据，查看来自不同部门的个人的招聘偏好。我已经格式化为长格式。我想用mlogit建模。我已经导出了数据并且可以使用asclogit命令在Stata中成功运行模型，但是我无法在R中运行它。

这是前25行数据的快照：

> data[1:25,]
   userid    chid item sector outcome cul fit ind led prj rel
1   11275  211275    2      1       1   0   1   0   1   1   1
2   11275  211275    2      2       0   1   0   0   0   0   0
3   11275  211275    2      0       0   0   0   1   1   0   1
4   11275  311275    3      0       1   1   1   0   0   0   1
5   11275  311275    3      2       0   0   1   0   0   0   1
6   11275  311275    3      1       0   0   1   0   0   0   0
7   11275  411275    4      0       0   1   0   1   1   0   0
8   11275  411275    4      2       1   0   1   1   1   1   0
9   11275  411275    4      1       0   0   1   0   1   0   0
10  11275  511275    5      1       1   1   0   1   0   1   1
11  11275  511275    5      2       0   0   0   1   1   0   0
12  11275  511275    5      0       0   0   0   1   1   1   0
13  11275  611275    6      0       0   0   1   1   0   0   1
14  11275  611275    6      1       1   1   1   1   0   0   1
15  11275  611275    6      2       0   1   1   1   0   1   0
16  11275  711275    7      1       0   0   0   0   0   1   0
17  11275  711275    7      0       0   1   0   0   1   1   0
18  11275  711275    7      2       1   1   0   0   1   1   1
19  11275  811275    8      0       1   0   1   0   0   1   1
20  11275  811275    8      1       0   1   0   1   1   1   1
21  11275  811275    8      2       0   0   0   0   0   1   1
22  11275  911275    9      0       0   1   1   0   0   1   0
23  11275  911275    9      2       1   1   1   1   1   0   1
24  11275  911275    9      1       0   1   0   1   1   0   0
25  11275 1011275   10      0       0   0   0   0   0   0   0

userid和chid是因子变量，其余是数字。变量： Userid是唯一的响应者ID chid是每个受访者的唯一选择集ID item是选择集ID（在受访者中重复）部门是替代品（3个不同的部门）结果是受访者在给定选择集中选择的替代方案 cul-rel是二元因子变量，根据实验设计，替代特定因变量而异。

这是我的mlogit语法：

mlogit(outcome~cul+fit+ind+led+prj+rel,shape="long",
       data=data,id.var=userid,chid.var="chid",
       choice=outcome,alt.var="sector")

这是我得到的错误：

Error in if (abs(x - oldx) < ftol) { : 
  missing value where TRUE/FALSE needed

我确保没有丢失数据，并且每个选项集都有1个选定的备选方案。当模型在Stata中使用完全相同的数据集运行正常时，有关我为什么会收到此错误的任何想法？我可能在某处误读了mlogit语法。如果它有帮助，我的Stata语法是： asclogit结果cul fit rel ind fit led prj，case（chid）alternative（sector）

Answer 1

在我想出来的时候回答我自己的问题。

当选择集中没有替代选项时，R mlogit无法处理。 R还需要正确排序的数据，选择集中的每个备选方案必须连续排列。由于一些数据管理，我没有这样做。有趣的是，Stata可以处理这两种情况，这就是我的Stata命令工作的原因。

顺便说一下，对于那些感兴趣的人，Stata的asclogit和R＆＃mogogit给出了完全相同的结果。发生这种情况时总是很好。

Answer 2

您可能需要使用mlogit.data()来整形数据。 ?mlogit有一个例子。希望有所帮助。

mlogit：缺少需要TRUE / FALSE的值

2 个答案: