Question

假设我有以下列表：

list1 = ['MI', '', 'NY', '', 'AR', '']
list2 = ['', 'MS', '', 'OH', '', '']

如果list1中存在缺失值或空字符串，我想用list2中的相应值覆盖空字符串。有没有一种有效的方法来执行此操作而无需迭代list1中的每个项目？以下是我目前的解决方案：

list1 = ['MI', '', 'NY', '', 'AR', '']
list2 = ['', 'MS', '', 'OH', '', '']

counter = 0

for each in list1:
    counter = counter + 1
    if len(each) == 0:
        list1[counter-1] = list2[counter-1]
print(list1)
>>> ['MI', 'MS', 'NY', 'OH', 'AR', '']

我尝试将我的列表转换为pandas数据框并使用pandas.DataFrame.update()，但没有得到我想要的结果。类似的问题在here解决，但在R.

Answer 1

有一种更'Pythonic'的方法（使用列表推导），但最后仍然会得到一个迭代：

[x or y for x, y in zip(list1, list2)]

Answer 2

你可以使用pandas pandas.Series.where()方法，但我想还有一个迭代：

>>> s1 = pd.Series(list1)
>>> s2 = pd.Series(list2)
>>> s1.where(s1 != '', s2)
0    MI
1    MS
2    NY
3    OH
4    AR
5

关于您的原始方法，您不必拥有自己的计数器，顺便说一句，您可以使用enumerate()方法：

>>> def isnull1(list1, list2):
...     res = []
...     for i, x in enumerate(list1):
...         if not x:
...             res.append(list2[i])
...         else:
...             res.append(x)
...     return res
... 
>>> isnull1(list1, list2)
['MI', 'MS', 'NY', 'OH', 'AR', '']

但更好的解决方案是使用zip()和map()

>>> map(lambda x: x[1] if not x[0] else x[0], zip(list1, list2))
['MI', 'MS', 'NY', 'OH', 'AR', '']

如果您不需要立即列出，最好使用generators：

>>> def isnull2(list1, list2):
...     for i, x in enumerate(list1):
...         if not x:
...             yield list2[i]
...         else:
...             yield x
... 
>>> list(isnull2(list1, list2))
['MI', 'MS', 'NY', 'OH', 'AR', '']

或使用imap()中的izip()和itertools：

>>> from itertools import izip, imap
>>> list(imap(lambda x: x[1] if not x[0] else x[0], izip(list1, list2)))
['MI', 'MS', 'NY', 'OH', 'AR', '']

Answer 3

也许这会有所帮助：

def list_default(l1, l2):
    i1 = iter(l1)
    i2 = iter(l2)
    for i in i1:
        next_default = i2.next()
        if not i:
            yield next_default
        else:
            yield i

list1 = ['MI', '', 'NY', '', 'AR', '']
list2 = ['', 'MS', '', 'OH', '', '']

print(list(list_default(list1, list2)))
>>> ['MI', 'MS', 'NY', 'OH', 'AR', '']

您必须迭代序列以查找缺失值，使用前一个功能可以避免跟踪列表索引。

抱歉我的英文

Python：合并列表或数据框并覆盖缺失值

3 个答案: