我在SQL DB中存储了一些数值数据。我将它加载到python并在那里进行分析。存储的数据格式为Decimal。由于格式很慢，因此在运行脚本时，分析需要30 sec。如果我将数据转换为python中的float，那么转换需要20 sec，分析需要4 sec，所以24秒。有点改进，但并不多，所以我尝试在SQL查询期间进行转换。这几乎不会影响查询时间，但现在分析需要16 sec。再次，一个改进 - 但我不明白为什么分析部分现在需要更长时间。我的猜测是float python将数据转换为比SQL转换为float更快的速度 - 可能就是这种情况，有没有办法解决这个问题？
如有必要，请随时重新登记。
编辑：通过评论代码的不同部分，只是注意到它实际上并不是关于浮点数的大小。只是我的SQL查询以
格式返回数据
<SQLrow={a: 1, b: 2}>
而我需要
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我可以直接以后一种格式从SQL获取数据吗？目前我使用adodbapi